Semua orang di Wall Street ingin tahu apakah investasi AI besar-besaran akan benar-benar membuahkan hasil.
CEO Nvidia Jensen Huang mencoba yang terbaik selama panggilan pendapatan yang diawasi ketat pada hari Rabu, tetapi ia tidak dapat menghilangkan keraguan ini sepenuhnya.
Ramalan pendapatan kuartal ketiga perusahaan tidak membantu. Ramalan itu meleset dari apa yang disebut angka bisikan yang mewakili ekspektasi paling optimis. Hal itu menyebabkan saham Nvidia turun 7% dalam perdagangan setelah jam kerja.
Para analis menghujani CEO dengan pertanyaan tentang laba atas pengeluaran untuk AI. Responsnya beragam: “orang-orang yang berinvestasi dalam infrastruktur Nvidia langsung mendapatkan laba atas investasi tersebut.”
Meskipun pelanggan terbesar Nvidia belum membanggakan laba signifikan atas investasi AI senilai miliaran dolar, Huang merinci beberapa tempat yang menurutnya dapat menghasilkan laba.
GPU mempercepat segalanya
“Komputasi yang dipercepat, tentu saja, mempercepat aplikasi. Komputasi ini juga memungkinkan Anda melakukan komputasi dalam skala yang jauh lebih besar, misalnya, simulasi ilmiah atau pemrosesan basis data,” kata Huang.
“Komputasi yang dipercepat” adalah istilah Huang untuk jenis komputasi yang dimungkinkan oleh unit pemrosesan grafis Nvidia. Komputasi ini juga disebut komputasi paralel, di mana chip melakukan banyak tugas secara bersamaan, bukan secara berurutan. Itulah dasar dari AI generatif dan Huang berpendapat bahwa hampir semua pekerjaan komputasi yang ada mengarah ke sana karena satu alasan utama.
“Bukan hal yang aneh melihat seseorang menghemat 90% biaya komputasi mereka,” saat mereka beralih ke komputasi yang dipercepat, kata Huang. Alasannya, lanjutnya, adalah “Anda baru saja mempercepat aplikasi sebanyak 50x. Anda akan mengharapkan biaya komputasi akan turun cukup signifikan.”
Penargetan konsumen
Mesin rekomendasi, seperti mesin yang memberi tahu Anda apa yang akan ditayangkan berikutnya, dan penargetan iklan digital, adalah dua tugas pemrosesan data modern yang mengubah komputasi cepat menjadi komputasi yang dipercepat, kata Huang.
Rekomendasi yang lebih murah, lebih akurat, dan iklan yang lebih tepat sasaran dapat menghasilkan lebih banyak pendapatan bagi perusahaan yang mengadopsi teknologi tersebut. Meta, misalnya, telah meningkatkan laba dalam beberapa tahun terakhir dengan menggunakan AI untuk meningkatkan rekomendasi konten dan penargetan iklan.
Sophia Velastegui, seorang kapitalis ventura dan mantan eksekutif AI Microsoft, mengatakan kepada Insider bahwa mengidentifikasi laba atas investasi AI mungkin tidak mudah karena hal itu tertanam dalam fungsi internet sehari-hari.
“Anda mungkin tidak bisa berkata, 'Hei, pertumbuhan ini khususnya berasal dari AI generatif,” kata Velastegui. Ia menambahkan bahwa perusahaan mungkin tidak ingin mengungkapkan rincian keuntungan AI mereka karena alasan persaingan.
Gelombang awan AI
Pilar ketiga Huang mengenai ROI AI, setidaknya untuk penyedia cloud, adalah kegilaan pengembangan startup di seluruh aplikasi AI generatif.
Penyedia komputasi awan terbesar, termasuk Amazon dan Microsoft, merupakan pelanggan utama Nvidia. Ketika mereka membeli GPU, mereka menaruhnya di pusat data dan dibayar relatif cepat untuk menyewakan kapasitas komputasi AI baru ini.
“Apa pun yang Anda bangun, akan disewakan karena banyak perusahaan didirikan untuk menciptakan AI generatif sehingga kapasitas Anda langsung disewakan, dan laba atas investasinya sangat bagus,” kata Huang.
Memang, Nvidia telah meluncurkan sejumlah penyedia cloud baru atau yang didesain ulang yang membeli chip hampir secara eksklusif dari Nvidia dan mengkhususkan diri dalam komputasi AI terbaru dan terhebat.
Akan sulit untuk meredakan kekhawatiran investor di area ini karena pada akhirnya, Huang bukanlah eksekutif yang perlu mereka dengar pesannya. Dan apa yang mereka dengar dari para eksekutif teknologi papan atas lainnya, dan pelanggan utama Nvidia, adalah seruan untuk bersabar.
Meta menghabiskan $8,5 miliar pada kuartal kedua untuk infrastruktur komputasi untuk AI dan metaverse. Perusahaan berencana untuk menghabiskan antara $37 miliar dan $40 miliar tahun ini, meskipun CEO Mark Zuckerberg mengatakan kepada investor pada bulan Juli untuk tidak mengharapkan hasil langsung.